Cálculos cotidianos / CLEARBYTE

Intervalo de Wilson: incertidumbre de una tasa de conversión

Una conversión observada del 10% es menos precisa con 100 ensayos que con 10000. Wilson muestra incertidumbre muestral bajo modelo binomial; no prueba que una variante sea mejor ni predice tráfico futuro idéntico.

Intervalo de Wilson: incertidumbre de una tasa de conversión

Una conversión observada del 10% es menos precisa con 100 ensayos que con 10000. Wilson muestra incertidumbre muestral bajo modelo binomial; no prueba que una variante sea mejor ni predice tráfico futuro idéntico.
Ensayos independientes elegiblesÉxitos observadosTasa observadaLímite inferior Wilson 95%Límite superior Wilson 95%
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
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Fórmula y método

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

Cada ensayo tiene dos resultados, independencia e igual probabilidad subyacente de éxito. Todas las filas observan 10%; solo cambia la muestra. Intervalo bilateral de Wilson con nivel nominal 95%, límites redondeados a dos decimales porcentuales. La confianza describe cobertura a largo plazo del procedimiento, no probabilidad posterior 95% de un parámetro fijo. Revisiones repetidas o selección de ganadores exigen cautela adicional.

Ejemplo resuelto

10 éxitos de 100 y 1000 de 10000 muestran 10%. La segunda muestra produce un intervalo mucho más estrecho si se cumplen las mismas condiciones del modelo.

Qué puede cambiar el resultado

Usuarios repetidos, sesiones correlacionadas, bots y públicos cambiantes pueden violar el modelo. Es un intervalo de una muestra, no test A/B, estimación causal ni regla para detener muestreo.

Fuentes y definiciones

Método comprobado:

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