Wilson aralık tablosu: dönüşüm oranı belirsizliği
Gözlenen %10 oran, 100 denemede 10.000 denemeye göre daha belirsizdir. Wilson aralığı binom modelinde örnekleme belirsizliğini gösterir; reklam üstünlüğünü veya gelecek trafiği kanıtlamaz.
Wilson aralık tablosu: dönüşüm oranı belirsizliği
| Uygun bağımsız deneme | Gözlenen başarı | Gözlenen oran | %95 Wilson alt sınırı | %95 Wilson üst sınırı |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 10 | 10.00% | 5.52% | 17.44% |
| 500 | 50 | 10.00% | 7.67% | 12.94% |
| 1000 | 100 | 10.00% | 8.29% | 12.02% |
| 5000 | 500 | 10.00% | 9.20% | 10.86% |
| 10000 | 1000 | 10.00% | 9.43% | 10.60% |
Formül ve yöntem
p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-widthHer deneme bağımsız, iki sonuçlu ve aynı başarı olasılıklı kabul edilir. Tüm satırlarda oran %10, yalnızca örneklem boyutu değişir. İki taraflı nominal %95 Wilson skor aralığı, yüzde iki haneye yuvarlanır. Güven düzeyi yöntemin uzun dönem kapsamasıdır; gözlem sonrası sabit bilinmeyen oranın %95 olasılığı değildir. Sürekli kontrol veya yalnız kazananları seçmek ek yöntem ister.
Çözümlü örnek
100 denemede 10 başarı ve 10.000’de 1.000 başarı %10’dur. Aynı varsayımlar geçerliyse ikinci aralık çok daha dardır.
Sonucu değiştirebilecek etkenler
Tekrarlayan kullanıcılar, ilişkili oturumlar, botlar ve değişen kitle modeli bozabilir. Tek örneklem aralığıdır; A/B testi, nedensel tahmin veya örneklem durdurma kuralı değildir.
Kaynaklar ve tanımlar
Yöntem kontrol tarihi:
İlgili bir işlemle devam edin
Dönüşüm Oranı Hesaplayıcı
Dönüşüm oranı = dönüşümler ÷ uygun etkileşimler × 100. 1,400 etkileşimden 42 dönüşüm %3 verir.
Yüzde Hesaplayıcı
Bir temel değerin yüzdesini ve o yüzde eklenip çıkarıldıktan sonraki değerleri bulun. Negatif temel değeri yalnızca anlamlı olduğunda kullanın.
En-boy oranından yükseklik
Yükseklik = genişlik × oran yüksekliği ÷ oran genişliği. 16:9 oranında 1.920 piksel genişlik, 1.080 piksel yükseklik verir.
Ekran piksel yoğunluğu
Yoğunluk = köşegen piksel sayısı ÷ inç cinsinden fiziksel köşegen. Piksel köşegeni, genişlik karesi ile yükseklik karesinin toplamının kareköküdür.