Повседневные расчёты / CLEARBYTE

Интервал Уилсона: неопределённость коэффициента конверсии

Измеренные 10% менее точны на 100 испытаниях, чем на 10,000. Интервал Уилсона отражает выборочную неопределённость биномиальной модели, не доказывает превосходство рекламы и не гарантирует будущее поведение трафика.

Интервал Уилсона: неопределённость коэффициента конверсии

Измеренные 10% менее точны на 100 испытаниях, чем на 10,000. Интервал Уилсона отражает выборочную неопределённость биномиальной модели, не доказывает превосходство рекламы и не гарантирует будущее поведение трафика.
Подходящие независимые испытанияИзмеренные успехиИзмеренная доляНижняя граница Уилсона 95%Верхняя граница Уилсона 95%
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
Скачать эту таблицу в CSV ↓

Формула и метод

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

Каждое испытание независимо, имеет два исхода и одинаковую вероятность успеха. Во всех строках успех 10%, меняется лишь размер выборки. Двусторонний номинальный интервал Уилсона 95% округлён до сотых процентного пункта. Уровень доверия описывает долгосрочное покрытие процедуры при допущениях, а не вероятность 95% для фиксированной неизвестной ставки после наблюдения. Многократные проверки и отбор победителей требуют поправок.

Пример расчёта

10 успехов из 100 и 1,000 из 10,000 дают 10%. Вторая выборка имеет гораздо более узкий интервал при тех же допущениях независимости.

Что может изменить ответ

Повторные пользователи, связанные сеансы, боты и меняющаяся аудитория нарушают допущения. Это интервал одной выборки, не A/B-тест, причинная оценка или правило остановки набора данных.

Источники и определения

Метод проверен:

Перейти к похожей задаче