روزمرہ کے حساب / CLEARBYTE

ولسن وقفہ: تبدیلی کی شرح کا غیر یقینی پن

100 اہل آزمائشوں پر 10% شرح، 10,000 سے کم دقیق ہے۔ ولسن وقفہ دو نتیجوں کے ماڈل میں نمونے کی غیر یقینی دکھاتا ہے؛ اشتہار کی برتری یا آئندہ رویہ ثابت نہیں کرتا۔

ولسن وقفہ: تبدیلی کی شرح کا غیر یقینی پن

100 اہل آزمائشوں پر 10% شرح، 10,000 سے کم دقیق ہے۔ ولسن وقفہ دو نتیجوں کے ماڈل میں نمونے کی غیر یقینی دکھاتا ہے؛ اشتہار کی برتری یا آئندہ رویہ ثابت نہیں کرتا۔
اہل آزاد آزمائشیںمشاہدہ شدہ کامیابیاںمشاہدہ شدہ شرح95% ولسن نچلی حد95% ولسن بالائی حد
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
یہ حوالہ CSV کی صورت میں ڈاؤن لوڈ کریں ↓

فارمولا اور طریقہ

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

ہر آزمائش آزاد، دو نتیجوں اور یکساں کامیابی امکان کی ہے۔ ہر قطار 10%، صرف نمونہ بدلتا ہے۔ دو طرفہ برائے نام 95% ولسن حدیں دو اعشاری فیصد پوائنٹ پر ہیں۔ اعتماد مفروضوں میں طریقے کی طویل مدتی کوریج ہے، ڈیٹا کے بعد مستقل نامعلوم شرح کا 95% امکان نہیں۔ بار بار جانچ یا فاتح چننے میں مزید احتیاط چاہیے۔

حل شدہ مثال

100 میں 10 اور 10,000 میں 1,000 کامیابیاں دونوں 10%۔ یکساں مفروضے پورے ہوں تو دوسرے نمونے کا وقفہ بہت تنگ ہے۔

جواب کن باتوں سے بدل سکتا ہے

دہرے صارف، مربوط سیشن، بوٹ اور بدلتے سامعین مفروضے توڑ سکتے ہیں۔ یہ ایک نمونے کا وقفہ ہے، A/B تجربہ، سببی تخمینہ یا نمونہ روکنے کا اصول نہیں۔

ذرائع اور تعریفیں

طریقے کی جانچ کی گئی:

متعلقہ کام کی طرف بڑھیں