Angka sehari-hari / CLEARBYTE

Tabel interval Wilson: ketidakpastian rasio konversi

Rasio teramati 10% kurang presisi pada 100 percobaan daripada 10,000. Interval Wilson menunjukkan ketidakpastian sampling model binomial; bukan bukti varian iklan lebih baik atau prediksi trafik mendatang.

Tabel interval Wilson: ketidakpastian rasio konversi

Rasio teramati 10% kurang presisi pada 100 percobaan daripada 10,000. Interval Wilson menunjukkan ketidakpastian sampling model binomial; bukan bukti varian iklan lebih baik atau prediksi trafik mendatang.
Percobaan independen yang memenuhi syaratSukses teramatiRasio teramatiBatas bawah Wilson 95%Batas atas Wilson 95%
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
Unduh referensi ini sebagai CSV ↓

Rumus & metode

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

Model mengasumsikan tiap percobaan independen, dua hasil, dan peluang sukses sama. Semua baris berasio 10% dengan ukuran sampel berbeda. Dipakai interval skor Wilson dua sisi nominal 95%, batas dibulatkan dua desimal persen. Keyakinan menyatakan cakupan jangka panjang prosedur, bukan probabilitas 95% atas parameter tetap setelah data terlihat. Pemeriksaan berulang atau pemilihan segmen pemenang perlu kehati-hatian tambahan.

Contoh perhitungan

10 sukses dari 100 dan 1,000 dari 10,000 sama-sama 10%. Sampel kedua memberi interval jauh lebih sempit jika asumsi model terpenuhi.

Hal yang dapat mengubah hasil

Pengguna berulang, sesi berkorelasi, bot, dan audiens berubah dapat melanggar model. Ini interval satu sampel, bukan uji A/B, estimasi sebab akibat, atau aturan berhenti pengambilan sampel.

Sumber & definisi

Metode diperiksa:

Lanjutkan ke tugas terkait