Intervalo de Wilson: incerteza de uma taxa de conversão
Uma conversão observada de 10% é menos precisa com 100 tentativas que com 10000. Wilson mostra incerteza amostral sob modelo binomial; não prova que uma variante seja melhor nem prevê tráfego futuro idêntico.
Intervalo de Wilson: incerteza de uma taxa de conversão
| Tentativas independentes elegíveis | Sucessos observados | Taxa observada | Limite inferior Wilson 95% | Limite superior Wilson 95% |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 10 | 10.00% | 5.52% | 17.44% |
| 500 | 50 | 10.00% | 7.67% | 12.94% |
| 1000 | 100 | 10.00% | 8.29% | 12.02% |
| 5000 | 500 | 10.00% | 9.20% | 10.86% |
| 10000 | 1000 | 10.00% | 9.43% | 10.60% |
Fórmula e método
p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-widthCada tentativa tem dois resultados, independência e a mesma probabilidade subjacente de sucesso. Todas as linhas observam 10%; só a amostra muda. Intervalo bilateral de Wilson com nível nominal de 95%, limites arredondados a duas casas percentuais. Confiança descreve cobertura de longo prazo do procedimento, não probabilidade posterior de 95% de um parâmetro fixo. Verificações repetidas ou seleção de vencedores exigem cuidado adicional.
Exemplo resolvido
10 sucessos em 100 e 1000 em 10000 mostram 10%. A segunda amostra produz intervalo muito mais estreito se as mesmas condições do modelo forem satisfeitas.
O que pode mudar o resultado
Usuários repetidos, sessões correlacionadas, bots e públicos mutáveis podem violar o modelo. É intervalo de uma amostra, não teste A/B, estimativa causal ou regra de parada.
Fontes e definições
Método conferido:
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