Zahlen im Alltag / CLEARBYTE

Wilson-Intervall: Unsicherheit einer Conversionrate

Beobachtete 10% Conversionrate sind bei 100 Versuchen ungenauer als bei 10000. Wilson zeigt Stichprobenunsicherheit im Binomialmodell; es beweist weder eine bessere Variante noch gleiches künftiges Trafficverhalten.

Wilson-Intervall: Unsicherheit einer Conversionrate

Beobachtete 10% Conversionrate sind bei 100 Versuchen ungenauer als bei 10000. Wilson zeigt Stichprobenunsicherheit im Binomialmodell; es beweist weder eine bessere Variante noch gleiches künftiges Trafficverhalten.
Berechtigte unabhängige VersucheBeobachtete ErfolgeBeobachtete RateUntere Wilson-Grenze 95%Obere Wilson-Grenze 95%
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
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Formel und Methode

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

Jeder Versuch hat zwei Ausgänge, ist unabhängig und hat dieselbe Erfolgswahrscheinlichkeit. Alle Zeilen beobachten 10%; nur der Stichprobenumfang ändert sich. Zweiseitiges Wilson-Intervall mit nominal 95%, Grenzen auf zwei Prozentdezimalen gerundet. Das Konfidenzniveau beschreibt langfristige Verfahrensabdeckung, keine nachträgliche 95%-Wahrscheinlichkeit eines festen Parameters. Wiederholtes Prüfen und Gewinnerauswahl brauchen weitere Vorsicht.

Rechenbeispiel

10 Erfolge aus 100 und 1000 aus 10000 zeigen beide 10%. Die zweite Stichprobe liefert bei gültigen Modellannahmen ein deutlich engeres Intervall.

Was das Ergebnis beeinflussen kann

Wiederholte Nutzer, korrelierte Sitzungen, Bots und wechselnde Zielgruppen können das Modell verletzen. Einstichprobenintervall, kein A/B-Test, Kausalschätzer oder Stoppkriterium.

Quellen und Definitionen

Methode geprüft:

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