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विल्सन अंतराल: कन्वर्ज़न दर की अनिश्चितता

100 योग्य परीक्षण पर दिखी 10% दर, 10,000 की तुलना में कम सटीक है। विल्सन अंतराल द्विपद मॉडल की नमूना अनिश्चितता दिखाता है; विज्ञापन श्रेष्ठता या भविष्य व्यवहार सिद्ध नहीं करता।

विल्सन अंतराल: कन्वर्ज़न दर की अनिश्चितता

100 योग्य परीक्षण पर दिखी 10% दर, 10,000 की तुलना में कम सटीक है। विल्सन अंतराल द्विपद मॉडल की नमूना अनिश्चितता दिखाता है; विज्ञापन श्रेष्ठता या भविष्य व्यवहार सिद्ध नहीं करता।
योग्य स्वतंत्र परीक्षणदेखी गई सफलताएँमापी दर95% विल्सन निचली सीमा95% विल्सन ऊपरी सीमा
1001010.00%5.52%17.44%
5005010.00%7.67%12.94%
100010010.00%8.29%12.02%
500050010.00%9.20%10.86%
10000100010.00%9.43%10.60%
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सूत्र और विधि

p̂ = successes ÷ n; z = 1.959963984540054
Center = (p̂ + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
Half-width = z × √(p̂(1−p̂)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Interval = center ± half-width

हर परीक्षण स्वतंत्र, दो परिणाम वाला और समान सफलता संभावना रखता है। सभी पंक्तियों में 10%, केवल नमूना बदलता है। दोतरफ़ा नाममात्र 95% विल्सन अंतराल की सीमाएँ दो दशमलव प्रतिशत अंक पर हैं। भरोसा प्रक्रिया के दीर्घकालीन कवरेज का है, डेटा के बाद किसी स्थिर अज्ञात दर की 95% संभावना नहीं। बार-बार जाँच या विजेता चुनने में अतिरिक्त सावधानी चाहिए।

हल किया हुआ उदाहरण

100 में 10 और 10,000 में 1,000 सफलता दोनों 10%। समान मॉडल शर्तें पूरी हों तो दूसरे नमूने का अंतराल बहुत संकरा है।

किससे जवाब बदल सकता है

दोहराए उपयोगकर्ता, जुड़े सत्र, बॉट और बदलते दर्शक मॉडल तोड़ सकते हैं। यह एक नमूने का अंतराल है, A/B परीक्षण, कारण अनुमान या नमूना रोकने का नियम नहीं।

स्रोत और परिभाषाएँ

विधि की जाँच की गई:

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