CLEARBYTE / 8

AI 用量规划

计算方法公开的交互工具。调整输入、核对示例,并结合假设理解结果。

AI token 成本计算器

成本 = 输入 token × 输入单价 ÷ 100 万 + 输出 token × 输出单价 ÷ 100 万。请填写实际服务商和处理档位的费率。

AI 用量规划计算

缓存输入成本计算器

混合输入成本由缓存 token 的读取费用与其余 token 的未缓存费用相加得到。缓存命中比例是输入假设,并非服务商保证。

AI 用量规划计算

上下文窗口预算计算器

剩余上下文 = 输入的上下文上限 − 指令 token − 历史 token − 输出预留。应按服务商的分词规则计算完整提示内容。

AI 用量规划计算

AI 请求预算计算器

可负担的完整请求数 = 预算 ÷ 预计单次 token 成本,再向下取整。假设每次请求的平均输入与输出用量相同。

AI 用量规划计算

token 生成时间计算器

输出数量大于零时,预计时间 = 首 token 延迟 + 其余 token 数 ÷ 生成速率。请求零 token 时,模型计算时间为零。

AI 用量规划计算

嵌入向量存储计算器

原始存储量 = 向量数 × 维度 × 每分量字节数。1,000 个 1,536 维、每分量 4 字节的向量需 6,144,000 字节,尚未计入索引。

AI 用量规划计算

AI token 成本:数量与单价敏感性表

比较不同每百万 token 费率下的假设成本。价格为可修改规划假设,并非服务商现价;输入与输出费率可能不同。

AI 用量规划参考表

AI 上下文预算:先预留输出空间

填入输入前先预留输出容量。表中为各示例窗口保留 10% 输出空间,并显示剩余输入上限。

AI 用量规划参考表