CLEARBYTE / 8

Yapay zekâ planlaması

Yöntemleri açıkça gösterilen etkileşimli araçlar. Girdileri değiştirin, örneği kontrol edin ve sonucu varsayımlarıyla birlikte değerlendirin.

AI token maliyeti hesaplayıcı

Maliyet = girdi tokenı × girdi fiyatı ÷ bir milyon + çıktı tokenı × çıktı fiyatı ÷ bir milyon. Kullandığınız sağlayıcı ve işlem kademesinin fiyatını girin.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

Önbellekli girdi maliyeti hesaplayıcı

Karma girdi maliyeti, önbellekten okunan tokenların okuma fiyatı ile kalan tokenların normal fiyatından hesaplanır. İsabet oranı bir varsayımdır.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

Bağlam penceresi bütçesi hesaplayıcı

Kalan bağlam = girilen sınır − talimat tokenları − geçmiş tokenları − çıktı rezervi. İlgili tüm içeriği sağlayıcının token kurallarıyla sayın.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

AI istek bütçesi hesaplayıcı

Karşılanabilen tam istek sayısı, bütçenin tahmini istek maliyetine bölümünün aşağı yuvarlanmasıdır. Her istekte aynı ortalama girdi/çıktı kullanımı varsayılır.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

Token üretim süresi hesaplayıcı

Pozitif çıktıda tahmini süre = ilk token gecikmesi + kalan token sayısı ÷ üretim hızı. Sıfır token için modellenen süre sıfırdır.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

Embedding vektörü depolama hesaplayıcı

Ham alan = vektör sayısı × boyut sayısı × bileşen başına bayt. 1.536 boyutlu, bileşeni dört bayt olan bin vektör, indeks öncesi 6.144.000 bayt tutar.

Yapay zekâ planlamasıHesapla

AI token maliyeti: hacim ve fiyat duyarlılığı

Milyon token başına çeşitli fiyatlarla varsayımsal maliyeti karşılaştırın. Fiyatlar değiştirilebilir planlama varsayımlarıdır, güncel sağlayıcı fiyatı değildir. Girdi/çıktı farklı olabilir.

Yapay zekâ planlamasıBaşvuru tabloları

AI bağlam bütçesi: önce çıktı payı

Bağlamı girdiyle doldurmadan çıktı kapasitesi ayırın. Tablo her örnek pencerenin %10’unu çıktıya ayırır, kalan girdi sınırını gösterir.

Yapay zekâ planlamasıBaşvuru tabloları