एआई उपयोग की योजना
स्पष्ट विधियों वाले इंटरैक्टिव टूल। इनपुट बदलें, उदाहरण जाँचें और परिणाम इस्तेमाल करते समय उसकी मान्यताओं का ध्यान रखें।
AI टोकन लागत कैलकुलेटर
लागत = इनपुट टोकन × इनपुट दर ÷ दस लाख + आउटपुट टोकन × आउटपुट दर ÷ दस लाख। अपने प्रदाता और प्रोसेसिंग स्तर की दर दें।
कैश किए इनपुट की लागत कैलकुलेटर
मिश्रित इनपुट लागत = कैश टोकन की पढ़ने की दर + बाकी टोकन की सामान्य दर। कैश हिट अंश अनुमान है, प्रदाता व्यवहार की गारंटी नहीं।
कॉन्टेक्स्ट विंडो बजट कैलकुलेटर
शेष कॉन्टेक्स्ट = दी गई सीमा − निर्देश टोकन − इतिहास टोकन − आउटपुट आरक्षित। प्रदाता के टोकन नियम से सारी प्रॉम्प्ट सामग्री गिनें।
AI अनुरोध बजट कैलकुलेटर
पूरे अनुरोध = बजट ÷ अनुमानित प्रति अनुरोध टोकन लागत, नीचे पूर्णांक तक। हर अनुरोध में समान औसत इनपुट/आउटपुट उपयोग माना है।
टोकन जनरेशन समय कैलकुलेटर
धनात्मक आउटपुट पर समय = पहले टोकन की देरी + बाकी टोकन ÷ जनरेशन दर। शून्य टोकन पर मॉडल समय शून्य है।
एम्बेडिंग वेक्टर भंडारण कैलकुलेटर
कच्चा भंडारण = वेक्टर संख्या × आयाम × प्रति घटक बाइट। 1,536 आयाम के 1,000 वेक्टर, 4 बाइट प्रति घटक पर, इंडेक्स से पहले 6,144,000 बाइट लेते हैं।
AI टोकन लागत: मात्रा और दर की संवेदनशीलता तालिका
प्रति दस लाख टोकन की अलग दरों पर काल्पनिक लागत देखें। ये योजना की मान्यताएँ हैं, प्रदाताओं की मौजूदा कीमतें नहीं। इनपुट और आउटपुट की दरें अलग हो सकती हैं।
AI संदर्भ बजट: इनपुट से पहले आउटपुट की जगह रखें
संदर्भ विंडो को इनपुट से भरने से पहले आउटपुट की जगह रखें। हर उदाहरण में 10% आउटपुट के लिए है; शेष इनपुट की अधिकतम सीमा है।