AI 用量规划 / CLEARBYTE

AI 上下文预算：先预留输出空间

填入输入前先预留输出容量。表中为各示例窗口保留 10% 输出空间，并显示剩余输入上限。

公式与方法

output reserve = ceil(window × 0.10); input ceiling = window − output reserve

窗口为假设容量，不是产品规格。系统指令、工具消息及对话历史也占用预算；分词方式取决于模型。

方法核验日期: 2026年10月21日

剩余上下文 = 输入的上下文上限 − 指令 token − 历史 token − 输出预留。应按服务商的分词规则计算完整提示内容。

成本 = 输入 token × 输入单价 ÷ 100 万 + 输出 token × 输出单价 ÷ 100 万。请填写实际服务商和处理档位的费率。

混合输入成本由缓存 token 的读取费用与其余 token 的未缓存费用相加得到。缓存命中比例是输入假设，并非服务商保证。

可负担的完整请求数 = 预算 ÷ 预计单次 token 成本，再向下取整。假设每次请求的平均输入与输出用量相同。