Presupuesto de contexto IA: reserva antes de añadir entrada
Reserva capacidad de salida antes de llenar el contexto con entrada. La tabla asigna 10% de cada ventana de ejemplo a salida y muestra el límite de entrada restante.
Presupuesto de contexto IA: reserva antes de añadir entrada
| Ventana de contexto (tokens) | Reserva de salida (tokens) | Límite de entrada (tokens) |
|---|---|---|
| 4096 | 410 | 3686 |
| 8192 | 820 | 7372 |
| 16384 | 1639 | 14745 |
| 32768 | 3277 | 29491 |
| 65536 | 6554 | 58982 |
| 131072 | 13108 | 117964 |
| 262144 | 26215 | 235929 |
| 1048576 | 104858 | 943718 |
Fórmula y método
output reserve = ceil(window × 0.10); input ceiling = window − output reserveQué puede cambiar el resultado
Son capacidades hipotéticas, no especificaciones de productos. Instrucciones del sistema, mensajes de herramientas e historial también consumen contexto. La tokenización depende del modelo.
Fuentes y definiciones
Método comprobado:
Continúa con una tarea relacionada
Calculadora de presupuesto de contexto
Contexto restante = límite indicado − instrucciones − historial − reserva de salida. Cuenta todo el material del prompt con las reglas del proveedor.
Calculadora de coste de tokens de IA
Coste = tokens de entrada × tarifa de entrada ÷ un millón + tokens de salida × tarifa de salida ÷ un millón. Introduce las tarifas reales de tu proveedor y modalidad.
Calculadora de coste de entrada en caché
Coste mixto = tokens en caché a su tarifa de lectura + resto a tarifa sin caché. La cuota de aciertos es un supuesto, no una garantía del proveedor.
Calculadora de solicitudes de IA por presupuesto
Solicitudes enteras financiables = presupuesto ÷ coste estimado por solicitud, redondeado hacia abajo. Supone el mismo consumo medio de entrada y salida.