Rasio kompresi dan persentase penghematan
Dengan konvensi asli terhadap terkompresi, rasio = byte asli ÷ byte terkompresi. Dari 100 KB menjadi 25 KB berarti 4:1 dan hemat 75%, bukan 400%.
Rasio kompresi dan persentase penghematan
| Ukuran isi asli | Ukuran isi terkompresi | Rasio asli : terkompresi | Ukuran tersisa | Byte dihemat |
|---|---|---|---|---|
| 100 KB | 100 KB | 1.00:1 | 100.00% | 0.00% |
| 100 KB | 75 KB | 1.33:1 | 75.00% | 25.00% |
| 100 KB | 50 KB | 2.00:1 | 50.00% | 50.00% |
| 100 KB | 25 KB | 4.00:1 | 25.00% | 75.00% |
| 100 KB | 10 KB | 10.00:1 | 10.00% | 90.00% |
Rumus & metode
Ratio = original bytes ÷ compressed bytes
Remaining% = compressed bytes ÷ original bytes × 100
Saved% = (1 − compressed bytes ÷ original bytes) × 100Sebutkan konvensi: alat lain mungkin memakai terkompresi/asli sehingga nilai sama tampil 0.25, bukan 4:1. Bandingkan isi yang sama tanpa menambahkan header hanya pada satu sisi. Tabel bukan benchmark gzip/Brotli. Hasil bergantung konten dan setelan; kompresi lossless menjaga byte hasil dekode tetapi perlu waktu dan dapat memperbesar payload kecil atau sudah terkompresi.
Contoh perhitungan
Dokumen 240 KB yang dikirim sebagai isi 60 KB memiliki rasio 4:1, menghemat 180 KB atau 75%. Itu tidak berarti seluruh halaman memuat empat kali lebih cepat.
Hal yang dapat mengubah hasil
Rasio tidak terdefinisi untuk ukuran terkompresi nol; persentase perlu ukuran asli positif. Tidak mencakup header HTTP atau memprediksi latensi dan CPU.
Sumber & definisi
Metode diperiksa:
Lanjutkan ke tugas terkait
Kalkulator penghematan kompresi
Penghematan = byte asli − byte terkompresi. Persentasenya memakai ukuran asli sebagai pembagi; rasio kompresi = ukuran asli ÷ ukuran terkompresi.
Konverter Ukuran Data
Konversikan GB desimal ke byte dan satuan desimal atau biner. 1 GB = 1,000,000,000 byte; 1 GiB = 1,073,741,824 byte.
Kalkulator Pendapatan Tayangan Halaman
Tayangan halaman = kunjungan × halaman per kunjungan. Pendapatan estimasi = tayangan halaman ÷ 1,000 × RPM halaman.
Kalkulator Penghematan Origin oleh Cache
Permintaan origin = total permintaan × (1 − fraksi hit cache). Hit 80% dari 100,000 permintaan menyisakan estimasi 20,000 pengambilan origin.