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缓存回源节省计算器
预计回源数 = 总请求数 ×（1 − 缓存命中比例）。100,000 次请求、命中 80%，预计仍有 20,000 次回源。
隔离工具 · 网络访问已阻止
公式与方法
Origin requests = requests × (1 − hit rate ÷ 100); saved bytes = requests × hit rate ÷ 100 × response bytes.计算示例
| 输入 | 数值 |
|---|---|
| 请求总数 | 100,000 |
| 假设的缓存命中率 | 80 % |
| 统一响应载荷大小 | 50,000 B |
| 结果 | 数值 |
|---|---|
| 预计回源请求数 | 20,000 |
| 避免的源站载荷传输量 | 4 GB |
| 剩余源站载荷传输量 | 1 GB |
比较情景
仅改变第一个输入，其余示例输入保持不变。这些是计算情景，并非预测。
| 比较情景 | 请求总数 | 预计回源请求数 | 避免的源站载荷传输量 | 剩余源站载荷传输量 |
|---|---|---|---|---|
| −20% | 80,000 | 16,000 | 3.2 GB | 0.8 GB |
| 示例 | 100,000 | 20,000 | 4 GB | 1 GB |
| +20% | 120,000 | 24,000 | 4.8 GB | 1.2 GB |
假设与限制
假设所有响应大小相同。对象大小不同时，请求命中率与字节命中率不同。重新验证、标头、未命中、绕过和分层缓存会改变真实回源流量。
显示结果经过四舍五入。计算使用未舍入的 JavaScript 数值，可能存在微小的浮点误差。
在浏览器中运行
交互工具在禁止网络访问的沙盒中运行。ClearByte 和广告脚本无法读取其中的输入值。浏览器扩展和已遭入侵的设备不在此保护范围内。
来源与定义
方法核验日期: